PRAKTISKE MODELLER

Supply chain-værktøjer

Her finder du guider og arbejdsmodeller, der skaber et fælles beslutningsgrundlag. Beregningerne skal kunne forklares og efterprøves.

Start med beslutningen

Et regneark er kun nyttigt, hvis det hjælper nogen med at træffe en bedre beslutning. Før en formel vælges, bør tidshorisont, enheder, datakvalitet og formålet med resultatet afklares.

1. Afgræns

Hvilken vare, periode eller proces undersøger vi, og hvad skal resultatet ændre?

2. Kontrollér

Er efterspørgsel, beholdning, lead time og priser målt i de samme enheder?

3. Beregn

Vis mellemregninger og antagelser, så resultatet kan efterprøves.

4. Følg op

Aftal hvem der reagerer, og hvornår modellen skal genberegnes.

Tilgængelige guider og planlagte skabeloner

Alle fire guider kan læses nu. Hvor en Excel-skabelon endnu ikke findes, står det tydeligt på kortet.

TILGÆNGELIG GUIDE · EXCEL-EKSEMPEL

Forecast accuracy

Forecast accuracy viser, hvor tæt forecastet ligger på den faktiske efterspørgsel. MAD er gennemsnitlig absolut fejl, bias er gennemsnitlig signeret fejl, tracking signal = kumuleret forecastfejl / MAD, og WMAPE viser den vægtede absolutte fejl i procent.

TILGÆNGELIG GUIDE · SKABELON PLANLAGT

Sikkerhedslager

Sikkerhedslager er en buffer mod variation. Genbestillingspunktet angiver, hvornår der skal bestilles. Guiden bruger efterspørgsel, lead time og ønsket service; Excel-skabelonen er planlagt.

TILGÆNGELIGT VÆRKTØJ

Dobbelt ABC-analyse

Klassificér varer efter både omsætning og solgte stk. Værktøjet viser AA–CC, Pareto-grafer og supplerende DB og DG direkte i browseren.

TILGÆNGELIG ARBEJDSMODEL

En enkel S&OP-model

S&OP (Sales and Operations Planning) skaber en fast rytme for efterspørgsel, kapacitet, lager, økonomi og beslutninger.

Excel som beslutningsstøtte

Her er et eksempel på, hvordan forecast accuracy kan følges i praksis. Arket samler faktisk efterspørgsel, forecast, fejlmål og forklaringer på afvigelser i ét overblik. Åbn billedet for at se detaljerne i fuld størrelse.

Forecast accuracy i Excel med MAD, bias, tracking signal og WMAPE

Excel og ERP-data kan ofte være en hurtig måde at undersøge et spørgsmål på. Arket skal også kunne forklares af andre end den, der har bygget det.

Et praktisk kontrolpunkt

Hvis sikkerhedslageret ændrer sig markant, bør det først undersøges, om variation, lead time, servicefaktor eller enheden har ændret sig. Selve tallet forklarer ikke årsagen.

Hvad værktøjerne ikke kan afgøre alene

En beregning kan vise konsekvenser. Risikovillighed, servicegrad, kapitalbinding, minimumskøb og leverandørafhængighed kræver en forretningsmæssig beslutning.

Data

Er historikken repræsentativ, og er kampagner, udfasninger og restordrer markeret?

Politik

Hvilke varer kræver høj service, og hvor accepterer vi længere leveringstid?

Ejerskab

Hvem vedligeholder parametre og følger op, når virkeligheden afviger?

Vælg det faglige spor

Vil du forstå sammenhængen bag beregningerne, kan du gå videre til emnesiderne.