ABC-analyse: Sådan prioriterer du varer og lagerindsats

VAREPRIORITERING

En ABC-analyse viser sortimentets økonomiske betydning og hjælper med at prioritere opfølgning og styringsprincipper. Supplér analysen med kritikalitet, variation og leverandørrisiko.

Udgivet af Mads Hamberg Andersen · Udarbejdet med AI som sparrings- og skriveværktøj · Illustrativ model

Hvad analysen måler

Den klassiske ABC-analyse tager udgangspunkt i varens årlige forbrugsværdi. Ved lager- og indkøbsprioritering er årlig forbrugsværdi eller spend normalt det relevante værdikriterium. Omsætning kan bruges i en salgsorienteret ABC-analyse, hvis formålet og kriteriet står tydeligt.

Årlig forbrugsværdi = årligt forbrug × enhedsomkostning

Enhedsomkostningen skal defineres ens for alle varer i analysen. Salgspris hører til en salgsorienteret analyse og må ikke blandes med enhedsomkostning uden et klart og dokumenteret formål.

Trin 1: Beregn og sortér

Dette lille datasæt er illustrativt. Den samlede årlige forbrugsværdi er 1.000.000 kr.

Varerne sorteres derefter faldende efter forbrugsværdi. Hver vare får en procentandel af totalen og en kumuleret procent.

Andel = varens forbrugsværdi / samlet forbrugsværdi
Kumuleret andel = tidligere kumuleret andel + varens andel

Trin 2: Beregn den kumulerede andel

Eksemplet bruger A til og med 80 procent, B fra over 80 til og med 95 procent og C over 95 procent. A-varerne udgør ofte omkring 10–20 % af varenumrene eller SKU’erne, men kan repræsentere cirka 70–80 % af den samlede årlige forbrugsværdi. Grænserne er illustrative og skal tilpasses virksomhedens sortiment og formålet med analysen.

Excel-kolonner

D2: =B2*C2              Årlig forbrugsværdi
E2: =D2/SUM($D$2:$D$6)  Andel af total
F2: =SUM($E$2:E2)       Kumuleret andel
G2: =IF(F2<=80%,"A",IF(F2<=95%,"B","C"))

Formlerne forudsætter, at tabellen allerede er sorteret faldende efter kolonne D. Hvis sorteringen ændres, ændres den kumulerede klassifikation.

Dansk Excel med samme grænseregel

Med de samme kolonner som ovenfor kan den danske formel kopieres ned. Brug semikolon mellem HVIS-argumenter. Klassifikationen følger andelen efter varen og bevarer guidens inkluderende grænser.

D2: =B2*C2
E2: =HVIS(SUM($D$2:$D$6)=0;"Kan ikke beregnes";D2/SUM($D$2:$D$6))
F2: =SUM($E$2:E2)
G2: =HVIS(F2<=80%;"A";HVIS(F2<=95%;"B";"C"))

Før klassifikationen skal alle forbrugsværdier være kendte, numeriske og ikke-negative, og totalen skal være positiv. Ved total 0 er ABC ikke defineret; kør ikke klasseformlen på de tekstmarkerede andele. På guidens fem varer bliver klasserne A, A, B, C, C.

Hvorfor grænsen kan give forskellige klasser

Antag en kumuleret andel på 70 % før en gruppe, som bidrager med 20 %. Guidens inkluderende regel vurderer andelen efter gruppen: 90 %, altså B ved 80/95-grænserne. Dobbelt ABC-værktøjets gruppe-start-regel vurderer de 70 % før gruppen og placerer den i A. Ens værdier holdes samlet i værktøjet. Metoderne er forskellige og skal ikke blandes lydløst. Desuden bruger værktøjet omsætning og solgte stk., mens denne guide bruger årlig forbrugsværdi.

Trin 3: Omsæt klassen til en politik

Analysen skaber først værdi, når klasserne kobles til en forskellig arbejdsform. Beskriv reglerne konkret frem for blot at farve en kolonne.

Det betyder ikke, at C-varer er uvigtige. En billig komponent kan være driftskritisk, selv om dens forbrugsværdi er lav. Analysen bør derfor suppleres med kritikalitet og ofte også efterspørgselsvariation.

Kombinér ABC med andre dimensioner

• XYZ eller et andet variationsmål: Hvor stabil er efterspørgslen?
• Kritikalitet: Hvad er konsekvensen af en mangel?
• Lead time og forsyningsrisiko: Hvor hurtigt og sikkert kan varen genanskaffes?
• Levetid og forældelse: Hvor stor er risikoen for dead stock?
• Minimumskøb og pakningsstørrelser: Kan politikken gennemføres i praksis?

En AX-vare og en AZ-vare kan have samme økonomiske betydning, men kræver ikke nødvendigvis samme forecastmetode eller sikkerhedslager.

Faldgruber, der bør kontrolleres

• Forbrug og værdi dækker forskellige perioder eller valutaer.
• Returneringer, udfasninger og engangskøb er ikke markeret.
• Varer med erstatningsnumre bliver behandlet som uafhængige.
• Kostpriser mangler eller er nul på en del af sortimentet.
• Klasser bruges som automatisk servicegrad uden kritikalitetsvurdering.
• Analysen opdateres, men ingen styringsregel ændres.

Dobbelt ABC: omsætning og solgte stk.

Den klassiske ABC-analyse i denne guide prioriterer varer efter årlig forbrugsværdi. Det dobbelte ABC-værktøj ser i stedet på to dimensioner samtidig: omsætning og antal solgte stk. Første bogstav viser omsætningsklassen, og det andet viser volumenklassen.

AA-varer ligger højt på begge dimensioner, mens AC, CA og CC viser forskellige kombinationer af omsætning og volumen. Klasserne er et udgangspunkt for prioritering og bør altid vurderes sammen med kritikalitet, variation og forsyningsrisiko.

Værktøjet klassificerer grupper ved grænserne samlet og holder ens værdier i samme klasse. Resultatet kan derfor afvige fra en enkel Excel-formel, der kun ser på den kumulerede andel række for række.

Brug ABC til prioritering

ABC-analysen fortæller, hvor forbrugsværdien ligger. Den fortæller ikke alene, hvilken servicegrad, forecastmetode eller lagerpolitik der er rigtig. Det kræver flere data og en forretningsmæssig beslutning.

Udgivet af Mads Hamberg Andersen · Udarbejdet med AI som sparrings- og skriveværktøj